De un vistazo

Siete ámbitos · Selecciona una tarjeta para explorar sus gráficos.

Tendencia favorablePresiones mixtasPresión elevada

Los recuentos incluyen gráficos específicos y compartidos; un gráfico compartido aparece en cada ámbito pertinente. Evaluaciones editoriales · revisadas el 17 de octubre de 2026. Los colores combinan dirección y consecuencias; no son puntuaciones automáticas de riesgo ni etiquetas sobre la rapidez con que crece una curva.

¿Por qué estos colores? Lee los datos y sus límites

01 / UN MUNDO QUE SE ACELERA — SEGUIMIENTO DE SIETE ÁMBITOS

Cada indicador.
Espacio para ver la curva completa.

Dieciséis tarjetas de indicadores con 20 paneles gráficos principales, además de detalles de recuperación y exploradores temáticos y de escenarios. Cada panel tiene sus propias fechas, ventana temporal y contexto de tendencia.

02 / PERSONAS Y DISTRIBUCIÓN

¿Crecimiento para quién?
¿Concentrado dónde?

El progreso medio puede ocultar experiencias diferentes. La distribución, el envejecimiento y la geografía del crecimiento deben acompañar a los grandes totales.

DISTRIBUCIÓN

¿Quién posee la riqueza?

Compara el 10 % superior con la mitad inferior. Empieza por la riqueza o cambia a los ingresos para ver otra perspectiva de la desigualdad. La visión mundial y la distribución dentro de un país responden a preguntas diferentes.

Estimaciones WID, adultos con reparto igualitario. Los ingresos son la renta nacional antes de impuestos, después de pensiones; la riqueza es el patrimonio personal neto. Las series históricas descargadas terminan en 2023. No son las estimaciones puntuales separadas de 2025 del WIR 2026.

World Inequality Database ↗

CAMBIO URBANO

Más personas.
¿Más densidad?

No necesariamente. Una ciudad puede expandirse mientras aumenta su población. Compara la población, las personas por kilómetro cuadrado y la concentración en las ciudades de un país.

Seis ciudades ilustrativas, no una muestra mundial representativa. UN WUP 2025 utiliza extensiones armonizadas de asentamientos DEGURBA, no límites administrativos. La densidad no mide directamente el hacinamiento ni la calidad de los servicios.

UN World Urbanization Prospects 2025 ↗

LA GEOGRAFÍA DEL CAMBIO DEMOGRÁFICO

Lugares diferentes, futuros diferentes.

UN World Population Prospects 2024, procesado por Our World in Data. Las estimaciones terminan en 2023; desde 2024, incluido 2026, se trata de una proyección de variante media. Las líneas discontinuas son proyecciones, no resultados observados. Fuente ↗

03 / LA LLEGADA DE LA IA

Una nueva capacidad de actuar.
Una nueva cuestión de control.

La IA conecta las tendencias anteriores: el cómputo y los datos se convierten en herramientas que pueden ayudar a analizar, crear y actuar. La cuestión es cómo transformar una capacidad creciente en un progreso útil y ampliamente compartido.

MEDIR LAS CAPACIDADES

¿Qué ha cambiado?

Algunas pruebas muestran avances rápidos en lenguaje, preguntas científicas, programación y uso del ordenador. Varias superan su nivel de referencia humano; otras siguen por debajo. Son tareas diferentes, no una única medida de inteligencia.

Trayectorias de las pruebas de referencia del Stanford AI Index, 2012–2025, respecto al nivel humano del 100 % de cada tarea. Varias superan ese nivel de referencia, mientras que el uso de ordenadores por agentes sigue por debajo.
Stanford HAI, AI Index 2026, figura 2.1.1 · datos hasta 2025. Cada línea tiene su propia referencia humana; el 100 % no significa exactitud perfecta. Los resultados pueden proceder de sistemas diferentes según las tareas y los años. Toca el gráfico para ampliarlo.

Las ilustraciones y las cubiertas conservan su texto original en inglés.

Una puntuación mayor en una prueba de referencia abre posibilidades. Un rendimiento fiable fuera de la prueba requiere evidencias independientes.

Las pruebas de referencia pueden saturarse, contener errores o premiar la familiaridad con un examen. Interpreta estos resultados como evidencia de cambios en las capacidades para tareas concretas, no como prueba de criterio general ni de autonomía segura. Fuente e interpretación ↗

¿POR QUÉ AHORA?

Tres avances se refuerzan entre sí.

Mejores datos

Los ejemplos útiles, una selección cuidadosa y las demostraciones comprobadas determinan lo que un modelo puede aprender. La calidad y la cobertura importan junto con el volumen.

Mejores métodos de aprendizaje

Las arquitecturas, los objetivos de entrenamiento y la retroalimentación cambian cómo utiliza un modelo sus ejemplos. El preentrenamiento construye patrones generales; el posentrenamiento moldea el comportamiento y el rendimiento en las tareas.

Mejores recursos de cómputo

Los aceleradores, la memoria y el procesamiento paralelo permiten entrenamientos mayores y más experimentos. Un software eficiente ayuda a convertir el hardware en trabajo útil.

Mejores ejemplos mejoran el aprendizaje; mejores métodos aprovechan mejor los recursos; más cómputo utilizable amplía lo que se puede probar.

Explicación conceptual, no una distribución medida del progreso entre tres causas.

De los microprocesadores a los chips de IA

La curva de transistores abarca más de medio siglo. La duplicación aproximadamente cada dos años descrita por Moore se convirtió en una referencia de la industria, no en una ley que garantice el rendimiento. Las GPU modernas añaden cómputo paralelo y encapsulado avanzado; algunas combinan varios chips de cómputo. Por tanto, el total de transistores no mide por sí solo la velocidad, la eficiencia ni el trabajo útil.

También importan la memoria, el movimiento de datos, la precisión numérica y el software. El mismo hardware puede ofrecer resultados diferentes según cómo se utilice.

Explorar los gráficos de transistores y cómputo en el Atlas ↑

DE LA POSIBILIDAD A LA DIFUSIÓN

Las capacidades importan más cuando las personas pueden utilizarlas.

El AI Index 2025 de Stanford informa de que el precio de consultar un modelo a un umbral fijo de rendimiento de nivel GPT-3.5 bajó de 20 $ a 0,07 $ por millón de tokens entre noviembre de 2022 y octubre de 2024: una reducción de más de 280 veces. Se compara un umbral de rendimiento concreto, no todos los modelos ni el coste total de desplegar IA.

Unos precios más bajos pueden ampliar el acceso. Una adopción útil sigue dependiendo de las competencias, de infraestructuras fiables, de procesos de trabajo adecuados y de quién controla las herramientas.

Stanford AI Index 2025 · precios de inferencia ↗

RUMBOS POSIBLES · NO ES UN PRONÓSTICO

¿Adónde podría llevarnos?

De las respuestas a las acciones

Los agentes podrían coordinar procesos más largos entre aplicaciones. La prueba es completarlos con éxito, con permisos acotados, responsabilidades claras y una forma de detener o deshacer las acciones.

Del análisis al descubrimiento

La IA podría ayudar a proponer moléculas, materiales y experimentos. La prueba son resultados validados de forma independiente, tratamientos útiles y un acceso más amplio, no simplemente más candidatos generados.

De las pantallas al mundo físico

La robótica podría extender la asistencia a las fábricas, los cuidados y la vida diaria. La prueba es un funcionamiento fiable en entornos diversos, con un coste y un nivel de riesgo aceptables.

Son caminos posibles y pruebas propuestas para evaluar el progreso. Su velocidad y alcance siguen siendo inciertos; no se sugiere ninguna fecha para la inteligencia general.

Cómo podría afectar la IA a los siete ámbitos

Oportunidades y presiones ilustrativas que examinar, no efectos netos medidos.

ÁmbitoContribución potencialCuestión de control
PoblaciónAsistencia en los cuidados y planificación ante necesidades cambiantes¿El apoyo preserva la autonomía y llega a las comunidades desatendidas?
EconomíaProductividad y nuevos servicios¿Quién gana, quién queda desplazado y cuán concentrados están los beneficios?
TecnologíaDiseño, programación y experimentación más rápidos¿Pueden las pruebas y la supervisión seguir el ritmo del despliegue?
DatosMejores análisis y ciberdefensa¿Cómo limitamos la vigilancia, el uso indebido y los ataques automatizados?
Medio ambienteOptimización de recursos y seguimiento medioambiental¿El ahorro verificado supera las demandas adicionales de energía y materiales?
SaludInvestigación y asistencia clínica¿Los beneficios están validados, son asequibles y fiables en distintas poblaciones?
Libertad y sociedadAcceso al conocimiento y participación¿Pueden las personas cuestionar las decisiones y mantener su criterio independiente?

Aumentar las capacidades más deprisa no es un objetivo en sí mismo.

La IA podría acelerar el cambio y mejorar nuestra capacidad de respuesta. Qué efecto predomine dependerá del despliegue, las instituciones y la distribución del poder. El objetivo es un ritmo sostenible de progreso útil, con capacidad para detectar daños, corregir errores y compartir los beneficios.

Continuar a Aceleración y absorción ↓

04 / ACELERACIÓN Y ABSORCIÓN

Aceleración y absorción.
Del crecimiento a la capacidad de respuesta.

La forma de una curva cambia las exigencias que un sistema debe absorber. El crecimiento compuesto, las interconexiones y los ciclos ayudan a explicar esas exigencias; nuestra capacidad de observar, actuar y corregir determina lo bien que respondemos.

CURVAS ESQUEMÁTICAS · NO SON PRONÓSTICOS

Tres curvas, tres historias diferentes.

Un nivel ascendente no basta para establecer que aumenta la tasa de crecimiento porcentual. Observa la forma, el horizonte temporal y qué es lo que crece.

Lineal

Incrementos absolutos iguales. El nivel sube, mientras disminuye el crecimiento porcentual.

Exponencial

Un porcentaje constante aplicado a una base creciente. Los incrementos absolutos se hacen mayores.

Saturación / Curva en S

El crecimiento primero se acelera y después se ralentiza hacia un límite. La estabilización es una posibilidad, no un desenlace universal.

Formas ilustrativas en una misma escala de índice lineal, que parten de 1. El tiempo es esquemático; no son ajustes a series históricas.

01 / CRECIMIENTO COMPUESTO

El crecimiento se apoya en el crecimiento.

Cada incremento amplía la base del siguiente. Varios motores también pueden reforzarse entre sí. Una tasa pequeña sostenida puede producir un gran cambio de escala.

02 / INTERCONEXIONES

Las consecuencias atraviesan los ámbitos.

Un cambio en un ámbito puede alterar las exigencias en otro: más datos pueden requerir más energía y mayor seguridad. Las interacciones pueden amplificar o amortiguar la presión.

03 / CICLICIDAD

Las trayectorias pueden cambiar de rumbo.

La retroalimentación, las limitaciones y los ciclos recurrentes pueden interrumpir la expansión o provocar una inversión. Una curva ascendente por sí sola no implica ni crecimiento infinito ni colapso inevitable.

ILUSTRACIÓN ARITMÉTICA

Lo que un siglo hace con un pequeño porcentaje.

Cada línea empieza en 1. El porcentaje anual se mantiene constante; la cantidad añadida cada año aumenta.

Las cuatro tasas

Tasas menores, vista ampliada

Ejes lineales en ambos paneles, con rangos verticales diferentes. Nivel = (1 + tasa anual)años. Tasas constantes, sin perturbaciones ni saturación: escenarios matemáticos, no previsiones. Los multiplicadores indican el nivel alcanzado, no la suma de los flujos anuales.

Importa qué es lo que crece.

Si la cantidad creciente es una carga física anual, cada año puede exigir más recogida, tratamiento o infraestructuras. Los flujos no resueltos pueden acumularse en un stock incluso cuando su crecimiento se ralentiza. La capacidad, la prevención y los límites ecológicos determinan las consecuencias.

DE LA ESCALA A LA RESPUESTA

¿Puede la capacidad de respuesta seguir el ritmo?

La absorción es la capacidad práctica de afrontar el cambio: comprenderlo, actuar y corregir sus consecuencias. Una mejora puntual puede dar un respiro, pero un crecimiento sostenido puede agotarlo. El siguiente escenario compara presión y respuesta en una misma escala supuesta; no pretende medir un límite mundial de absorción.

ESCENARIO ILUSTRATIVO · CIBERSEGURIDAD

Una mejora puntual de capacidad permite ganar tiempo.
No detiene el crecimiento de la carga de trabajo.

Índice común de carga de trabajo: capacidad manual = 100. Todas las líneas futuras son supuestos, no ciberamenazas mundiales observadas ni un pronóstico de ataques.

¿Qué procede de datos y qué es un supuesto?

Este ejemplo utiliza un estudio aleatorizado de Microsoft de octubre de 2025 con 167 analistas profesionales. Sus cálculos de procesos de trabajo implican aproximadamente 3,1–6,5× más correos maliciosos identificados correctamente por analista-minuto bajo supuestos concretos de prevalencia, precisión y exhaustividad. El caso inferior de 3,1× supone un 20 % de correo malicioso y un 80 % de precisión y exhaustividad, con tratamiento automatizado del correo benigno.

El aumento anual del 20 % de la carga de trabajo es ilustrativo. La plantilla, la combinación de tareas y la eficacia se mantienen constantes; no se modelan los costes de implementación, los errores ni el sesgo de automatización. Un estudio de un proveedor sobre una tarea concreta no demuestra una reducción de las brechas de seguridad en un factor de 3,1 ni una mejora universal de productividad.

Microsoft Research · estudio y supuestos ↗
01

Observar e interpretar

Medir el retraso en la detección, las tasas de error y la capacidad humana de comprobar una respuesta. Producir más deprisa no demuestra por sí solo un mejor criterio.

02

Decidir y responder

Medir el tiempo entre una alerta y la acción, el personal formado y las infraestructuras disponibles. La capacidad es específica de cada tarea.

03

Corregir y recuperar

Medir los plazos de recurso, la preparación de alternativas y el éxito de la recuperación. Un sistema de respuesta necesita una forma práctica de cambiar de rumbo.

El control puede permitir una velocidad útil. Explora cómo la prevención, una mayor capacidad de respuesta y unos retrasos menores cambian la brecha en el Simulador de ritmo y control ↓.

05 / SIMULADOR DE RITMO Y CONTROL

Simulador de ritmo y control.
Elige el ritmo. Construye la respuesta.

Explora la relación conceptual entre presión, capacidad adaptativa y exposición. Estos controles expresan supuestos; no miden el estado actual del mundo.

Potencial de aceleración A
Capacidad adaptativa C
Presión relativa Ω

A = ∛(P × I × N)   C = ∛(G × R × L)   Ω = (A ÷ C) × E

Razones conceptuales adimensionales, no indicadores calibrados, probabilidades ni umbrales de seguridad. Las trayectorias temporales son una extensión ilustrativa: presión = 100 × A × E × (1 + p)t; capacidad = 100 × C × (1 + c)max(0, t − retraso). Los valores iguales solo significan igualdad en esta escala común supuesta. No se afirma una «capacidad de absorción» global medida empíricamente.

06 / GOBERNANZA PARA EL CONTROL

¿Quién decide?
¿Quién puede cuestionar la decisión?

Un modelo puede revelar una brecha. Las instituciones necesitan autoridad, conocimientos y rendición de cuentas para actuar. Estas estructuras posibles son propuestas para el debate, no una afirmación de que un único diseño sirva para todas las sociedades.

Control con contrapesos, participación y corrección.

La IA puede ayudar a detectar riesgos, comparar opciones y evaluar resultados. Las decisiones que afectan a derechos, recursos públicos y riesgos aceptables necesitan una autoridad humana que rinda cuentas. Ningún operador debería tomar decisiones trascendentes y ser a la vez el único juez de sus efectos.

OPCIÓN A / AUTORIDAD PÚBLICA

Mandato democrático.
Supervisión independiente.

Las instituciones elegidas fijan los objetivos y los límites. Una autoridad pública competente supervisa la implementación, mientras que auditores independientes y tribunales aportan control y vías de reparación.

Fortaleza y vulnerabilidad

Un mandato claro y poderes de ejecución pueden respaldar la acción. La captura política, los procedimientos lentos y una capacidad técnica limitada pueden debilitar la supervisión. Publicar los motivos, establecer normas sobre conflictos de interés y realizar revisiones periódicas son garantías esenciales.

OPCIÓN B / SUPERVISIÓN COMPARTIDA

Incorporar a las personas afectadas
a la decisión.

Un consejo de interés público reúne a ciudadanos, expertos del ámbito, trabajadores, operadores y autoridades públicas. Examina las disyuntivas y recomienda condiciones; una autoridad designada que rinde cuentas conserva la responsabilidad de las decisiones vinculantes.

Fortaleza y vulnerabilidad

Una participación más amplia puede revelar daños y prioridades que se habían pasado por alto. La desigualdad de recursos y unas responsabilidades poco claras pueden distorsionar la deliberación. Una representación equilibrada, una selección transparente y atribuciones decisorias claras ayudan a corregir esas debilidades.

OPCIÓN C / NIVELES COORDINADOS

Acción local.
Garantías compartidas.

Los organismos locales y sectoriales gestionan las decisiones cerca de las personas afectadas. Las instituciones nacionales fijan protecciones mínimas y atienden los casos elevados a su nivel. La cooperación internacional aborda los efectos que cruzan fronteras.

Fortaleza y vulnerabilidad

Las decisiones pueden reflejar las condiciones locales y compartir conocimientos. Las lagunas entre jurisdicciones y la aplicación fragmentada siguen siendo riesgos. Los informes comunes, las vías explícitas para elevar casos y los acuerdos de coordinación ayudan a conectar los niveles.

Un proceso de corrección para cualquier estructura.

Estas estructuras pueden combinarse. Cada una necesita una vía visible desde los datos hasta la acción y desde una decisión impugnada hasta una reparación.

  1. Observar y divulgarPublicar indicadores, incidentes, incertidumbres y responsables. Proteger la privacidad y la información legítimamente confidencial.
  2. Deliberar y decidirEscuchar a los grupos afectados, comparar alternativas y registrar los motivos, los límites y las fechas de revisión.
  3. Actuar y evaluarAcotar la implementación, vigilar los resultados y comprobar si los beneficios y las cargas se distribuyen de forma justa.
  4. Cuestionar y recurrirOfrecer a las personas afectadas una forma accesible de solicitar explicaciones, una revisión independiente y una corrección o revocación.
  5. Pausar, reparar y revisarDefinir los desencadenantes de emergencia y quién puede pausar un sistema. Prever una alternativa segura, poderes limitados en el tiempo, una revisión independiente y condiciones de reinicio.

Los recursos necesitan plazos de respuesta publicados y protección frente a represalias. La intervención de emergencia debe ser proporcionada: detener un servicio esencial puede causar daños por sí mismo. Las conclusiones de las revisiones deben alimentar la siguiente decisión.

Medir si funciona el control.

Seguir el tiempo entre la alerta y la acción, el acceso a recursos, los plazos de corrección y recuperación, la repetición de fallos, la distribución de efectos y la concentración del poder de decisión. Evaluar estos aspectos en conjunto: una decisión rápida no es necesariamente buena y un número bajo de recursos puede reflejar barreras para impugnarla.

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FUENTES Y MÉTODO

Fuentes y método

Qué significan los colores de los ámbitos

Las siete tarjetas de ámbitos son evaluaciones editoriales fechadas. El verde señala un resultado medido favorable, el naranja un progreso mixto o presiones contrapuestas y el rojo cargas crecientes o deterioro institucional. No se calculan a partir de la velocidad de las curvas, no implican que coincidan todas las medidas de un ámbito y no miden la capacidad mundial de absorción. Los datos y los límites de cada juicio están disponibles en «¿Por qué estos colores?», encima de la galería de gráficos.

Qué significan las etiquetas de las curvas

Cada gráfico de indicador combina dos horizontes: la perspectiva larga utiliza todo el historial disponible y la reciente abarca hasta diez años que terminan en la última fecha de la fuente. Las fechas aparecen junto a las etiquetas. Estas permanecen fijas cuando cambia la ventana del gráfico, de modo que la comparación siempre sea visible. El panel Explorar también describe la ventana seleccionada. Las etiquetas automáticas son heurísticas descriptivas, no diagnósticos estadísticos ni pronósticos; requieren al menos seis observaciones a lo largo de cinco años. Los registros escasos reciben una descripción de la dirección del cambio en lugar de una afirmación de crecimiento ajustada.

La referencia de transistores de dos años es 2.300 × 2(año − 1971) / 2, anclada al Intel 4004 y mantenida fija entre ventanas. Es una ilustración, no una curva ajustada ni un pronóstico. Los hitos de CPU, las GPU de un chip y los totales de GPU de dos chips se muestran por separado. En una escala logarítmica, el crecimiento exponencial aparece como una recta.

Los botones de diez y cincuenta años cuentan hacia atrás desde la última estimación histórica de esa serie, no necesariamente desde hoy. No se rellenan las observaciones históricas que faltan. El panel de residuos muestra por separado extensiones proyectadas hasta 2026, identificadas expresamente. Las variaciones anuales utilizan solo años adyacentes. Las líneas que unen estimaciones dispersas son guías visuales, no mediciones anuales. Las escalas logarítmicas muestran cambios proporcionales y requieren valores positivos.

CO₂ y temperatura

La comparación medioambiental se abre como una superposición, con CO₂ en ppm a la izquierda y anomalías de temperatura en °C a la derecha. Las escalas son independientes; los cruces de líneas y las pendientes relativas no son equivalencias físicas. Ambas series utilizan los mismos años observados en la superposición, 1979–2025. La temperatura por sí sola se remonta a 1880 y su referencia es 1951–1980, no las condiciones preindustriales. Las tendencias de temperatura son pendientes de mínimos cuadrados en °C por década. No se utilizan crecimiento porcentual, etiquetas exponenciales ni escalas logarítmicas para las anomalías de temperatura. Los valores anuales permanecen sin suavizar y se excluyen los datos incompletos de 2026.

La energía primaria y sus fuentes

La energía utiliza ahora en todas las vistas estimaciones anuales del contenido energético físico para 1965–2025, en sustitución de la instantánea anterior basada en el método de sustitución. La vista Por fuente apila petróleo, carbón, gas natural, nuclear, hidroeléctrica, otras renovables y biocombustibles, eólica y solar. El borde superior es su suma; las diferencias estadísticas respecto al agregado publicado son inferiores al 0,1 %. Selecciona una fuente para ver su trayectoria; sus proporciones siguen utilizando toda la energía primaria mundial como denominador. No son proporciones de electricidad: los combustibles térmicos incluyen pérdidas de conversión, mientras que la eólica y la solar fotovoltaica contabilizan la producción eléctrica. La cobertura comercial excluye la biomasa tradicional. Las áreas apiladas utilizan niveles lineales y bases en cero; la vista Total también ofrece variaciones anuales y escalas logarítmicas.

Declive de la biodiversidad

El panel combinado representa cinco indicadores distintos, cada uno normalizado a 100 en su primer año mostrado. Las regiones, medidas y fechas de referencia difieren. Las líneas continuas conectan estimaciones anuales. Los círculos de anfibios son lecturas aproximadas de los puntos de ocupación media All Species de Adams et al. (2013), figura 1D, para 2002–2011. Las líneas discontinuas conectan solo dos puntos publicados; no se afirman valores anuales entre ellos. No son porcentajes de especies restantes. Las bases no se reinician al cambiar la ventana temporal. La vista de 10 años abarca 2014–2024 e identifica expresamente los estudios sin puntos en esa ventana. El resumen del período de estudio conserva el período original completo de cada indicador. Se omiten las bandas de incertidumbre; no deben sumarse los indicadores de mariposas y los de insectos más amplios que se solapan.

Urbanización y megaciudades

El panel de urbanización utiliza la cobertura armonizada exclusivamente de ciudades de UN DEGURBA en todo el período 1975–2026. Sustituye el porcentaje urbano anterior basado en definiciones nacionales. Los residentes de todas las ciudades se muestran en miles de millones en el eje verde izquierdo; los de las megaciudades, en millones en el eje naranja discontinuo derecho. Ambos ejes empiezan en cero, pero sus alturas, brechas y pendientes no son directamente comparables. La TCAC histórica utiliza solo 1975–2025 y permanece fija entre ventanas de visualización. Las extensiones punteadas, el sombreado y los rombos huecos identifican la proyección de la ONU para 2026. Las megaciudades tienen al menos 10 millones de residentes en cada año; cruzar ese umbral cambia qué ciudades se incluyen y puede producir saltos. Se mide la concentración de población, no la densidad, la contaminación ni el desempeño de la gobernanza. El ejemplo de residuos de Kinshasa es un hallazgo separado del Banco Mundial de alcance local.

Residuos mundiales y extensiones proyectadas

La comparación de dos paneles separa los flujos anuales de residuos plásticos y electrónicos del stock acumulado de plástico oceánico. Las series históricas del plástico y los océanos terminan en 2019; el escenario central de referencia publicado por la OCDE (modelo de 2022) extiende ambas hasta 2026. El historial de residuos electrónicos abarca 2010–2022. Sus valores de 2023–2026 son nuestra extrapolación lineal del incremento anual medio de 2017–2022, de aproximadamente 2,22 millones de toneladas. Las extensiones punteadas, las áreas sombreadas y los rombos huecos en los extremos distinguen las proyecciones de las estimaciones históricas. Las tarjetas de TCAC histórica excluyen todos los valores proyectados. Los ejes son independientes y estas categorías solapadas no deben sumarse. No se afirma ningún intervalo de predicción. No se representan totales anuales completos observados de 2026.

Datos, proyecciones y supuestos

Las estimaciones de las fuentes incluyen valores históricos reconstruidos y modelizados. Las proyecciones de la ONU son discontinuas y están fechadas expresamente. Las formas de las curvas, los escenarios de crecimiento compuesto, el escenario de ciberseguridad y la sección Simulador de ritmo y control son ilustrativos. La tarjeta de datos sobre ciberseguridad utiliza seguimiento documentado y estimaciones reconstruidas señaladas expresamente. El sombreado muestra únicamente la brecha aritmética cuando ambas líneas comparten una unidad significativa o una escala supuesta explícitamente.