Les nombres incluent les graphiques dédiés et partagés ; un graphique partagé apparaît dans chaque domaine concerné. Évaluations éditoriales · révisées le 17 octobre 2026. Les couleurs combinent direction et conséquences ; ce ne sont ni des scores de risque automatiques ni des étiquettes indiquant la vitesse de croissance d’une courbe.
Pourquoi ces couleurs ? Lire les données et leurs limites
01 / UN MONDE QUI S’ACCÉLÈRE — SUIVI DE SEPT DOMAINES
Chaque indicateur. L’espace pour voir toute la courbe.
Seize fiches d’indicateurs avec 20 panneaux graphiques principaux, ainsi que des détails sur la récupération, des explorations thématiques et des scénarios. Chaque panneau possède ses propres dates, sa fenêtre temporelle et son contexte de tendance.
10 ans, 50 ans et Toutes les données disponibles remontent à partir de la dernière année historique de chaque panneau. Le panneau d’urbanisation ajoute une projection 2026 identifiée à sa fenêtre historique ; celui des déchets remonte à partir de 2026, projections identifiées comprises. Les étiquettes de tendance et les tuiles de TCAC historique conservent leurs périodes de référence indiquées. Ouvrez « Explorer » pour davantage d’analyses, de notes de sources et de téléchargements de données.
02 / POPULATION ET RÉPARTITION
La croissance pour qui ? Concentrée où ?
Les progrès moyens peuvent masquer des expériences différentes. La répartition, le vieillissement et la géographie de la croissance ont leur place à côté des grands totaux.
RÉPARTITION
Qui détient la richesse ?
Comparez les 10 % du haut avec les 50 % du bas. Commencez par le patrimoine, ou passez au revenu pour une autre lecture des inégalités. La vue mondiale et la répartition au sein d’un pays répondent à des questions différentes.
Estimations WID, adultes à partage égal. Le revenu est le revenu national avant impôts, après pensions ; le patrimoine est le patrimoine personnel net. Les séries historiques téléchargées s’arrêtent en 2023. Il ne s’agit pas des instantanés distincts de 2025 du WIR 2026.
Pas nécessairement. Une ville peut s’étendre tandis que sa population augmente. Comparez la population, le nombre d’habitants par kilomètre carré et la concentration dans les villes d’un pays.
Six villes à titre illustratif, et non un échantillon mondial représentatif. UN WUP 2025 utilise les périmètres harmonisés des établissements DEGURBA, et non les frontières administratives. La densité n’est pas une mesure directe du surpeuplement ni de la qualité des services.
UN World Population Prospects 2024, traité par Our World in Data. Les estimations s’arrêtent en 2023 ; à partir de 2024, y compris 2026, il s’agit d’une projection selon la variante moyenne. Les lignes en tirets sont des projections, pas des résultats observés. Source ↗
03 / L’AVÈNEMENT DE L’IA
Une nouvelle capacité d’action. Une nouvelle question de contrôle.
L’IA relie les tendances précédentes : le calcul et les données deviennent des outils qui peuvent aider à analyser, créer et agir. La question est de transformer des capacités croissantes en progrès utiles et largement partagés.
MESURER LES CAPACITÉS
Qu’est-ce qui a changé ?
Certains tests montrent des progrès rapides en langage, en questions scientifiques, en programmation et en utilisation de l’ordinateur. Plusieurs dépassent leur niveau de référence humain ; d’autres restent en dessous. Ce sont des tâches différentes, pas une mesure unique de l’intelligence.
Stanford HAI, AI Index 2026, figure 2.1.1 · données jusqu’en 2025. Chaque courbe possède sa propre référence humaine ; 100 % ne signifie pas une précision parfaite. Les résultats peuvent provenir de systèmes différents selon les tâches et les années. Touchez le graphique pour l’agrandir.
Les illustrations et les couvertures conservent leur texte original en anglais.
Un meilleur score à un test de référence ouvre des possibilités. La fiabilité hors du test exige des preuves distinctes.
Les tests de référence peuvent saturer, contenir des erreurs ou récompenser la familiarité avec un test. Lisez ces résultats comme des indices d’évolution des capacités sur certaines tâches, et non comme la preuve d’un jugement général ou d’une autonomie sûre. Source et interprétation ↗
POURQUOI MAINTENANT ?
Trois avancées se renforcent mutuellement.
De meilleures données
Des exemples utiles, une sélection rigoureuse et des démonstrations vérifiées façonnent ce qu’un modèle peut apprendre. La qualité et la couverture comptent autant que le volume.
De meilleures méthodes d’apprentissage
Les architectures, les objectifs d’entraînement et les retours d’évaluation modifient la manière dont un modèle utilise ses exemples. Le préentraînement construit des schémas généraux ; le post-entraînement façonne le comportement et les performances sur les tâches.
De meilleurs moyens de calcul
Les accélérateurs, la mémoire et le traitement parallèle rendent possibles des entraînements plus vastes et davantage d’expériences. Des logiciels efficaces aident à transformer le matériel en travail utile.
De meilleurs exemples améliorent l’apprentissage ; de meilleures méthodes utilisent les ressources plus efficacement ; davantage de calcul utilisable élargit le champ des essais possibles.
Explication conceptuelle, et non répartition mesurée des progrès entre trois causes.
Des microprocesseurs aux puces d’IA
La courbe des transistors couvre plus d’un demi-siècle. Le doublement environ tous les deux ans décrit par Moore est devenu une référence industrielle, pas une loi garantissant les performances. Les GPU modernes ajoutent le calcul parallèle et des techniques d’assemblage avancées ; certains combinent plusieurs puces de calcul. Les totaux de transistors ne mesurent donc pas à eux seuls la vitesse, l’efficacité ni le travail utile.
La mémoire, les mouvements de données, la précision numérique et les logiciels comptent également. Le même matériel peut produire des résultats différents selon son utilisation.
Les capacités comptent davantage lorsque les gens peuvent les utiliser.
L’AI Index 2025 de Stanford indique que le prix d’interrogation d’un modèle à un seuil de performance fixe de niveau GPT-3.5 est passé de 20 $ à 0,07 $ par million de jetons entre novembre 2022 et octobre 2024 — une division par plus de 280. Cette comparaison porte sur un seuil de performance précis, pas sur tous les modèles ni sur le coût complet du déploiement de l’IA.
Des prix plus bas peuvent élargir l’accès. Une adoption utile dépend encore des compétences, d’infrastructures fiables, de processus de travail adaptés et de ceux qui contrôlent les outils.
Les agents pourraient coordonner des processus plus longs entre logiciels. Le critère est de réussir avec des autorisations limitées, des responsabilités claires et un moyen d’arrêter ou d’annuler les actions.
De l’analyse à la découverte
L’IA pourrait aider à proposer des molécules, des matériaux et des expériences. Le critère est d’obtenir des résultats validés indépendamment, des traitements utiles et un accès plus large — pas simplement davantage de candidats générés.
Des écrans au monde physique
La robotique pourrait étendre l’assistance aux usines, aux soins et à la vie quotidienne. Le critère est un fonctionnement fiable dans des environnements variés, à un coût et un niveau de risque acceptables.
Ce sont des voies possibles et des critères proposés pour évaluer le progrès. Leur vitesse et leur portée restent incertaines ; aucune date d’arrivée d’une intelligence générale n’est suggérée.
Comment l’IA pourrait affecter les sept domaines
Opportunités et pressions illustratives à examiner, et non effets nets mesurés.
Domaine
Contribution potentielle
Question de contrôle
Population
Assistance aux soins et planification face à l’évolution des besoins
L’aide préserve-t-elle l’autonomie et atteint-elle les communautés mal desservies ?
Économie
Productivité et nouveaux services
Qui en bénéficie, qui est évincé et à quel point les gains sont-ils concentrés ?
Technologie
Conception, programmation et expérimentation plus rapides
Les tests et la supervision peuvent-ils suivre le rythme des déploiements ?
Données
Meilleures analyses et cyberdéfense
Comment limiter la surveillance, les usages abusifs et les attaques automatisées ?
Environnement
Optimisation des ressources et suivi environnemental
Les économies vérifiées dépassent-elles les besoins supplémentaires en énergie et en matériaux ?
Santé
Recherche et assistance clinique
Les bénéfices sont-ils validés, abordables et fiables dans toutes les populations ?
Liberté et société
Accès aux connaissances et participation
Les personnes peuvent-elles contester les décisions et conserver leur jugement indépendant ?
Accroître plus vite les capacités n’est pas une fin en soi.
L’IA pourrait accélérer le changement et améliorer notre capacité à y répondre. L’effet dominant dépend du déploiement, des institutions et de la répartition du pouvoir. L’objectif est un rythme durable de progrès utile, avec la capacité de détecter les préjudices, de corriger les erreurs et de partager les bénéfices.
Accélération et absorption. De la croissance à la capacité de réponse.
La forme d’une courbe modifie les exigences qu’un système doit absorber. La croissance composée, les interconnexions et les cycles aident à expliquer ces exigences ; notre capacité à observer, agir et corriger détermine la qualité de notre réponse.
COURBES SCHÉMATIQUES · PAS DES PRÉVISIONS
Trois courbes, trois histoires différentes.
Un niveau qui monte ne suffit pas à établir que le taux de croissance en pourcentage augmente. Lisez la forme, l’horizon temporel et ce qui croît.
Linéaire
Des ajouts absolus égaux. Le niveau monte, tandis que la croissance en pourcentage diminue.
Exponentielle
Un pourcentage constant appliqué à une base croissante. Les ajouts absolus augmentent.
Saturation / Courbe en S
La croissance s’accélère d’abord, puis ralentit à l’approche d’une limite. La stabilisation est une possibilité, pas une issue universelle.
Formes illustratives sur une même échelle d’indice linéaire, commençant à 1. Le temps est schématique ; il ne s’agit pas d’ajustements à des séries historiques.
01 / CROISSANCE COMPOSÉE
La croissance s’appuie sur la croissance.
Chaque hausse élargit la base de la suivante. Plusieurs moteurs peuvent aussi se renforcer mutuellement. Un faible taux maintenu dans le temps peut produire un grand changement d’échelle.
02 / INTERCONNEXIONS
Les conséquences traversent les domaines.
Un changement dans un domaine peut modifier les besoins dans un autre : davantage de données peut nécessiter plus d’énergie et une sécurité renforcée. Les interactions peuvent amplifier ou atténuer la pression.
03 / CYCLICITÉ
Les trajectoires peuvent changer de direction.
Les rétroactions, les contraintes et les cycles récurrents peuvent interrompre l’expansion ou provoquer un retournement. Une courbe ascendante ne permet à elle seule de conclure ni à une croissance sans fin ni à un effondrement inévitable.
ILLUSTRATION ARITHMÉTIQUE
Ce qu’un siècle fait d’un petit pourcentage.
Chaque courbe commence à 1. Le pourcentage annuel reste constant ; la quantité ajoutée chaque année augmente.
Les quatre taux
Taux plus faibles, vue rapprochée
Axes linéaires dans les deux panneaux, avec des plages verticales différentes. Niveau = (1 + taux annuel)ans. Taux constants, sans chocs ni saturation : des scénarios mathématiques, pas des prévisions. Les multiplicateurs indiquent le niveau atteint, pas la somme des flux annuels.
Ce qui croît compte.
Si la quantité croissante est une charge physique annuelle, chaque année peut exiger davantage de collecte, de traitement ou d’infrastructures. Les flux non résorbés peuvent s’accumuler en stock même lorsque leur croissance ralentit. Les capacités, la prévention et les limites écologiques en déterminent les conséquences.
DE L’ÉCHELLE À LA RÉPONSE
La capacité de réponse peut-elle suivre le rythme ?
L’absorption désigne la capacité concrète à faire face au changement : le comprendre, agir et en corriger les conséquences. Une amélioration ponctuelle peut donner du répit, mais une croissance soutenue peut le consommer. Le scénario suivant compare pression et réponse sur une même échelle supposée ; il ne prétend pas mesurer une limite mondiale d’absorption.
SCÉNARIO ILLUSTRATIF · CYBERSÉCURITÉ
Un gain ponctuel de capacité fait gagner du temps. Il n’arrête pas la croissance de la charge de travail.
Indice commun de charge de travail : capacité manuelle = 100. Toutes les courbes futures sont des hypothèses, pas des cybermenaces mondiales observées ni une prévision d’attaques.
Qu’est-ce qui repose sur des données, et qu’est-ce qui est supposé ?
Cet exemple s’appuie sur une étude randomisée de Microsoft d’octobre 2025 menée auprès de 167 analystes professionnels. Ses calculs de processus de travail impliquent environ 3,1–6,5× plus d’e-mails malveillants correctement identifiés par analyste-minute, sous des hypothèses particulières de prévalence, de précision et de rappel. Le cas bas de 3,1× suppose 20 % d’e-mails malveillants et 80 % de précision et de rappel, avec un traitement automatisé des e-mails non malveillants.
La hausse annuelle de 20 % de la charge de travail est illustrative. Les effectifs, la composition des tâches et l’efficacité sont maintenus constants ; les coûts de mise en œuvre, les erreurs et le biais d’automatisation ne sont pas modélisés. Une étude de fournisseur portant sur une tâche précise ne démontre ni une division par 3,1 des incidents de sécurité ni un gain universel de productivité.
Mesurer le délai de détection, les taux d’erreur et la capacité humaine à vérifier une réponse. Une production plus rapide ne suffit pas à établir un meilleur jugement.
02
Décider et répondre
Mesurer le délai entre une alerte et l’action, les effectifs formés et les infrastructures disponibles. La capacité est propre à chaque tâche.
03
Corriger et rétablir
Mesurer les délais de recours, la préparation des solutions de repli et la réussite du rétablissement. Un système de réponse a besoin d’un moyen concret de changer de cap.
Le contrôle peut permettre une vitesse utile. Explorez comment la prévention, une plus grande capacité de réponse et des délais plus courts modifient l’écart dans le Simulateur de rythme et de contrôle ↓.
05 / SIMULATEUR DE RYTHME ET DE CONTRÔLE
Simulateur de rythme et de contrôle. Choisissez le rythme. Construisez la réponse.
Explorez la relation conceptuelle entre pression, capacité d’adaptation et exposition. Ces réglages expriment des hypothèses ; ils ne mesurent pas l’état actuel du monde.
Potentiel d’accélération A
Capacité d’adaptation C
Pression relative Ω
A = ∛(P × I × N) C = ∛(G × R × L) Ω = (A ÷ C) × E
Rapports conceptuels sans dimension, et non indicateurs calibrés, probabilités ou seuils de sécurité. Les trajectoires temporelles sont une extension illustrative : pression = 100 × A × E × (1 + p)t; capacité = 100 × C × (1 + c)max(0, t − délai). Des valeurs égales signifient uniquement une égalité sur cette échelle commune supposée. Aucune « capacité d’absorption » mondiale mesurée empiriquement n’est revendiquée.
ESTIMATIONS DES SOURCES
L’écart de récupération.
Production de déchets électroniques et collecte et recyclage formels documentés, en millions de tonnes par an.
48.2 Mt / an
Production moins récupération formelle documentée, 2022 En hausse par rapport aux 26 Mt de 2010
La récupération formelle est une réponse mesurable, pas l’absorption totale par la société. Le reste comprend le recyclage informel, le stockage et d’autres destinations ; il ne s’agit pas uniquement de mise en décharge ni de dommages avérés.
Un modèle peut révéler un écart. Les institutions ont besoin de l’autorité, des connaissances et de l’obligation de rendre des comptes pour agir. Ces structures possibles sont des propositions à discuter, pas l’affirmation qu’un même modèle convient à toutes les sociétés.
Un contrôle assorti de contre-pouvoirs, de participation et de correction.
L’IA peut aider à détecter les risques, comparer les options et évaluer les résultats. Les décisions qui touchent aux droits, aux ressources publiques et aux risques acceptables nécessitent une autorité humaine qui rende des comptes. Aucun opérateur ne devrait à la fois prendre des décisions lourdes de conséquences et être seul juge de leurs effets.
OPTION A / AUTORITÉ PUBLIQUE
Mandat démocratique. Examen indépendant.
Les institutions élues fixent les objectifs et les limites. Une autorité publique compétente supervise la mise en œuvre, tandis que des auditeurs indépendants et les tribunaux assurent le contrôle et les voies de recours.
Atout et vulnérabilité
Un mandat clair et des pouvoirs d’exécution peuvent soutenir l’action. La mainmise politique, la lenteur des procédures et des capacités techniques limitées peuvent affaiblir la supervision. La publication des motifs, les règles sur les conflits d’intérêts et les réexamens périodiques sont des garanties essentielles.
OPTION B / SUPERVISION PARTAGÉE
Associer les personnes concernées à la décision.
Un conseil d’intérêt public réunit citoyens, experts du domaine, travailleurs, opérateurs et pouvoirs publics. Il examine les arbitrages et recommande des conditions ; une autorité désignée et tenue de rendre des comptes reste responsable des décisions contraignantes.
Atout et vulnérabilité
Une participation plus large peut révéler des préjudices et des priorités négligés. Des ressources inégales et des responsabilités floues peuvent fausser la délibération. Une représentation équilibrée, une sélection transparente et des pouvoirs de décision clairs aident à remédier à ces faiblesses.
OPTION C / NIVEAUX COORDONNÉS
Action locale. Garanties communes.
Les instances locales et sectorielles traitent les décisions au plus près des personnes concernées. Les institutions nationales fixent des protections minimales et examinent les recours transmis au niveau supérieur. La coopération internationale traite les effets transfrontaliers.
Atout et vulnérabilité
Les décisions peuvent refléter les conditions locales tout en partageant les connaissances. Les lacunes entre juridictions et une application fragmentée restent des risques. Des rapports communs, des voies explicites de saisine du niveau supérieur et des accords de coordination aident à relier les niveaux.
Un processus de correction pour toute structure.
Ces structures peuvent être combinées. Chacune a besoin d’un chemin visible des données à l’action, et d’une décision contestée à une réparation.
Observer et rendre publicPublier les indicateurs, les incidents, les incertitudes et les responsables. Protéger la vie privée et les informations légitimement confidentielles.
Délibérer et déciderÉcouter les groupes concernés, comparer les options et consigner les motifs, les limites et les dates de réexamen.
Agir et évaluerLimiter le périmètre de mise en œuvre, suivre les résultats et vérifier que les bénéfices et les charges sont équitablement répartis.
Contester et exercer un recoursDonner aux personnes concernées un moyen accessible de demander une explication, un examen indépendant et une correction ou une annulation.
Suspendre, réparer et réexaminerDéfinir les déclencheurs d’urgence et qui peut suspendre un système. Prévoir une solution de repli sûre, des pouvoirs limités dans le temps, un examen indépendant et les conditions de redémarrage.
Les recours nécessitent des délais de réponse publiés et une protection contre les représailles. L’intervention d’urgence doit être proportionnée : arrêter un service essentiel peut en soi causer des dommages. Les conclusions des réexamens doivent nourrir la décision suivante.
Mesurer si le contrôle fonctionne.
Suivre le délai entre l’alerte et l’action, l’accès aux recours, les délais de correction et de rétablissement, la répétition des défaillances, la répartition des effets et la concentration du pouvoir de décision. Évaluer ces éléments ensemble : une décision rapide n’est pas nécessairement bonne, et un faible nombre de recours peut refléter des obstacles à la contestation.
